Predictive Maintenance

Optimeas Forschungsprojekt „ImpSpin“

ImpSpin | Entwicklung einer sensorischen Spindel für Werkzeugmaschinen auf Basis von Wälzlagerimpedanzmessungen Im Förderprojekt „ImpSpin“ wird eine durchgängige, digitale Wertschöpfungskette für Werkzeugmaschinen untersucht und entwickelt, welche auf der Digitalisierung der Motorspindel basiert. Hierfür wird eine Motorspindel mit Sensoren zur Messung der elektrischen Impedanz der Spindellager

Wie IoT-Messtechnik die Instandhaltung von Bahnkomponenten verbessert, Trelleborg und optiMEAS

Schienenverkehr Wartung und Service durch IoT optimieren. Die Wartung von Schienenfahrzeugen ist sehr aufwändig. Insbesondere die Überholung der Drehgestelle verlangt eine längere Auszeit und verursacht hohe Kosten für die Betreiber der Fahrzeuge. Die passende Sensorik, kombiniert mit einem intelligenten Edge-Device, ermöglicht eine Optimierung der Wartungsintervalle

Überwachung von Bahnkomponenten

Bahnkomponenten im Bordnetz testen. Für die Entwicklung und Erprobung von Triebfahrzeugkomponenten sind Funktionstests und Leistungsmessungen unter Realbedingungen unverzichtbar. Im Bordnetz verursachen wenige, aber teilweise große Verbraucher, die häufig an- und ausgeschaltet werden, Spannungsspitzen, hohe Ströme und große Blindleistungsanteile. Hinzu kommen Mikrounterbrechungen der Stromzufuhr am Stromabnehmer

Predictive Maintenance

Heute erkennen, was Morgen nicht funktioniert. Die zunehmende Digitalisierung von industriellen Prozessen erfordert auch auf Managementebene eine Anpassung in Form von marktfähigen…

Industrial IoT: Messtechnik wandert in die Cloud

Industrial IoT – Messtechnik wandert in die Cloud Weit mehr als ein Postfach Was ist eigentlich die Cloud? Der eigentliche Cloud-Gedanke bedeutet, über die einfache Datenspeicherung hinaus bestimmte Dienste bereitzustellen. Damit eröffnet die Cloud-Technologie der Messtechnikvöllig neue Möglichkeiten, vor allem für die mobile und dezentrale