Maintenance prédictive - Reconnaître aujourd'hui ce qui ne fonctionnera pas demain
La maintenance prédictive comme modèle économique dans la numérisation des machines mobiles
La numérisation croissante des processus industriels nécessite également une adaptation au niveau de la direction sous la forme de modèles commerciaux commercialisables et basés sur les données, afin de créer la plus grande valeur ajoutée possible.
En ce qui concerne l'"IdO", les possibilités techniques de mise en réseau des éléments concernés sont diverses et loin d'être épuisées. Une maintenance prédictive rentable est l'objectif commun des fabricants, des sociétés de location, des fournisseurs, des clients et des partenaires de service. Mais comment le Big Data devient-il un Smart Data ?
De la télématique à la maintenance prédictive
L'optimisation des processus commence par l'utilisation des données dans le traitement ultérieur des informations. Plus on dispose de faits, plus on peut prendre une décision en connaissance de cause. Dans le domaine des machines mobiles, les solutions télématiques et de téléservice basées sur l'internet permettent le diagnostic et la maintenance à distance des machines en cours d'utilisation. L'analyse des données réelles de fonctionnement et d'utilisation peut également contribuer à améliorer les produits lors du développement des machines.
Les progrès de la numérisation permettent désormais de surveiller des processus entiers et même d'inclure des données externes (par exemple, la météo ou le trafic). Les solutions télématiques conventionnelles ne suffisent plus dans ce domaine. Il est nécessaire de connecter intelligemment les technologies de mesure et de contrôle. Dans ce contexte, on entend par "smart data" la collecte et l'évaluation continues de la combinaison de nombreuses données différentes, en temps réel et historiques, afin de reconnaître des modèles, de dégager des tendances et, en fin de compte, de faire des prédictions.
La gestion intelligente des données peut être utilisée pour faire des déclarations sur la qualité, la fatigue et la détermination de la durée de vie des composants individuels. D'une part, il en résulte des diagnostics automatisés (apprentissage automatique) et, d'autre part, la maintenance peut être mise en œuvre en fonction des besoins ou de manière prédictive.
Modèles commerciaux IIoT
La numérisation dans le secteur industriel apporte de nombreux avantages : prise de décision rapide et éclairée, niveaux d'automatisation plus élevés, contrôle et optimisation des processus, marketing axé sur le client et fidélisation différenciée.
Les modèles d'entreprise orientés vers l'avenir et la réflexion prospective peuvent entraîner des changements profitables pour le travail quotidien à tous les égards. Les offres IIoT consistent en des solutions et des systèmes qui combinent produit et service. La facturation en fonction du temps de fonctionnement, le contrôle des conditions d'utilisation et de l'usure sont tout aussi envisageables que l'inventaire prédictif des pièces de rechange basé sur des analyses de la demande. En outre, les contrats de service avec garantie de disponibilité deviennent possibles.
L'objectif est de tirer le meilleur parti possible d'une mise en réseau plus forte avec les clients, les partenaires (de services), les fournisseurs, etc. Idéalement, un modèle commercial IIoT crée plus d'efficacité, de flexibilité et de satisfaction pour toutes les parties concernées. Utilisé correctement, cela conduit à une augmentation durable des ventes et des bénéfices.
Exigences techniques du système pour la mise en œuvre
La mise en œuvre d'un modèle commercial numérique pour la maintenance prédictive dépend de la bonne interaction entre la mise en réseau, un matériel puissant et des logiciels intelligents. Pour obtenir des avantages tels qu'une automatisation rentable, une réduction des coûts et une augmentation de la qualité et de la sécurité, il faut un système qui combine intelligemment tous les composants nécessaires.
Cela comprend l'acquisition et l'enregistrement corrects dans le temps des données de processus dynamiques, un logiciel de traitement fiable, des connexions de bus de terrain adaptées, LTE, des entrées analogiques et une solution de serveur en nuage. Le thème de la sécurité joue un rôle majeur à l'ère numérique, tant au niveau des systèmes que des personnes. Les systèmes intelligents optiMEAS sont basés sur leur propre distribution Linux en temps réel et se caractérisent par leur sécurité et leur robustesse. Ceci est assuré par une surveillance permanente du système d'exploitation (par le chien de garde et le contrôleur de puissance) ainsi que par des mises à jour over-the-air régulières.
Grâce à la mémoire circulaire de la carte SD, aucune donnée n'est perdue, même sans connexion au téléphone portable. Et même en cas de panne de courant, chaque valeur mesurée est stockée en toute sécurité via un format de fichier de streaming spécial. L'extension en temps réel intégrée permet des réactions rapides au processus ainsi qu'une acquisition et un stockage des données sans faille.
optiMEAS offre un ensemble complet : matériel, logiciel, mise en réseau et assistance - convivial, évolutif, facile à intégrer et d'un prix attractif pour la production en série.
La solution optiMEAS : Gestion interactive de la flotte via un tableau de bord
Grâce à la connexion au nuage, les données volumineuses peuvent être transformées en données intelligentes et visualisées clairement via le tableau de bord. À l'origine, le terme "tableau de bord" remonte à la planche qui protégeait le cocher des éclaboussures de terre de la route. Le dashboard.opticloud, en tant que plateforme IoT/IIoT moderne, permet l'acquisition, le stockage, le traitement, la visualisation et le contrôle à distance des appareils en temps réel.
Les cartes interactives, associées à des panneaux d'affichage clairs pour les données telles que la température, la vitesse, la fréquence ou la puissance, donnent une image en direct de l'application. Parallèlement, le panneau de commande du tableau de bord est conçu pour une gestion interactive de la flotte. Il combine la gestion des dispositifs, des utilisateurs et des données.
Exemple d'application : transport ferroviaire
Le site optiMEAS smartRAIL est certifié pour les chemins de fer selon les normes EN 50155 et IEC 61373. Lorsqu'il est utilisé dans des véhicules ferroviaires mobiles, il sert, par exemple, à localiser ou à surveiller les entraînements, la tension des batteries et les réservoirs des toilettes.
Il mesure les vibrations des wagons de marchandises ou offre un compteur kilométrique intégré. Tous les états de fonctionnement des composants individuels peuvent être analysés comme une image globale. En particulier lors de la surveillance de moteurs diesel ou électriques, les données jusqu'à la gamme des kHz doivent être enregistrées, stockées, analysées et transmises. Ce n'est qu'en combinant et en calculant les différentes variables qu'il est possible d'observer l'usure et les besoins de maintenance. Et c'est exactement ce que optiMEAS spécialisée.