Mantenimiento predictivo - Reconocer hoy lo que no funcionará mañana
El mantenimiento predictivo como modelo de negocio en la digitalización de las máquinas móviles
La creciente digitalización de los procesos industriales requiere también una adaptación a nivel de gestión en forma de modelos de negocio comercializables y basados en datos para crear el mayor valor añadido posible.
En torno al tema del "IoT", las posibilidades técnicas en la conexión en red de los elementos implicados son diversas y están lejos de agotarse. El mantenimiento predictivo rentable es el objetivo común de fabricantes, empresas de alquiler, proveedores, clientes y socios de servicios. Pero, ¿cómo se convierten los Big Data en Smart Data?
De la telemática al mantenimiento predictivo
La optimización de los procesos comienza con el uso de los datos en el procesamiento posterior de la información. Cuantos más datos estén disponibles, más informada será la decisión. En el ámbito de las máquinas móviles, las soluciones telemáticas y de teleservicio basadas en Internet permiten el diagnóstico y el mantenimiento a distancia de las máquinas en uso. El análisis de los datos reales de funcionamiento y uso también puede ayudar a mejorar los productos en el desarrollo de las máquinas.
El avance de la digitalización permite ahora supervisar procesos enteros e incluso incluir datos externos (por ejemplo, el tiempo o el tráfico). Las soluciones telemáticas convencionales ya no son suficientes en este caso. Es necesario conectar de forma inteligente la tecnología de medición y control. En este contexto, los datos inteligentes significan la recopilación y evaluación continuas de la combinación de muchos datos diferentes en tiempo real e históricos con el fin de reconocer patrones, derivar tendencias y, en última instancia, hacer predicciones.
La gestión inteligente de los datos puede utilizarse para hacer declaraciones sobre la calidad, la fatiga y la determinación de la vida útil de los distintos componentes. Por un lado, esto da lugar a diagnósticos automatizados (aprendizaje automático) y, por otro, el mantenimiento puede aplicarse en función de las necesidades o de forma predictiva.
Modelos de negocio IIoT
La digitalización en el sector industrial aporta muchas ventajas: toma de decisiones rápida y fundamentada, mayores niveles de automatización, control y optimización de los procesos, marketing centrado en el cliente y fidelización diferenciada del mismo.
Los modelos empresariales orientados al futuro y con visión de futuro pueden dar lugar a cambios rentables para el trabajo diario en todos los aspectos. Las ofertas de IIoT consisten en soluciones y sistemas que combinan producto y servicio. La facturación en función del tiempo de funcionamiento, el control de las condiciones de uso y el desgaste son tan factibles como el inventario predictivo de recambios basado en los análisis de la demanda. Además, los contratos de servicio con garantía de disponibilidad son posibles.
El objetivo es aprovechar al máximo el fortalecimiento de la red de contactos con clientes, socios (de servicios), proveedores, etc. Idealmente, un modelo de negocio IIoT crea más eficacia, flexibilidad y satisfacción para todos los implicados. Si se utiliza correctamente, esto conduce a un aumento sostenible de las ventas y los beneficios.
Requisitos técnicos del sistema para su aplicación
La implantación de un modelo de negocio digital para el mantenimiento predictivo depende de la correcta interacción de la red, el hardware potente y el software inteligente. Para conseguir ventajas como la automatización rentable, la minimización de costes y el aumento de la calidad y la seguridad, es necesario un sistema que combine de forma inteligente todos los componentes necesarios.
Esto incluye la adquisición y el registro de datos de procesos dinámicos con corrección de tiempo, un software de procesamiento fiable, conexiones de bus de campo adecuadas, LTE, entradas analógicas y una solución de servidor en la nube. El tema de la seguridad desempeña un papel importante en la era digital, tanto en lo que respecta a los sistemas como a las personas. Los sistemas inteligentes optiMEAS se basan en su propia distribución de Linux en tiempo real y se caracterizan por su seguridad y robustez. Esto se garantiza mediante la supervisión permanente del sistema operativo (mediante watchdog y controlador de potencia), así como mediante actualizaciones periódicas por aire.
Gracias a la memoria circular de la tarjeta SD, no se pierden datos ni siquiera sin conexión con el teléfono móvil. E incluso en el caso de un corte de energía, cada valor medido se almacena de forma segura a través de un formato de archivo de transmisión especial. La ampliación integrada en tiempo real permite una rápida reacción de los procesos, así como la adquisición y el almacenamiento de datos sin interrupciones.
optiMEAS ofrece el paquete completo: hardware, software, red y soporte, fácil de usar, escalable, fácil de integrar y con un precio atractivo para la producción en serie.
La solución optiMEAS: Gestión interactiva de la flota a través del panel de control
A través de la conexión a la nube, los big data pueden convertirse en datos inteligentes y visualizarse claramente a través del cuadro de mandos. Originalmente, el término "salpicadero" se remonta a la tabla que protegía al cochero de las salpicaduras de la carretera. El dashboard.opticloud como plataforma moderna de IoT/IIoT permite la adquisición de datos, el almacenamiento, el procesamiento, la visualización y el control remoto de dispositivos en tiempo real.
Los mapas interactivos junto con los paneles de visualización clara de datos como la temperatura, la velocidad, la frecuencia o la potencia dibujan una imagen en vivo de la aplicación. Al mismo tiempo, el panel de control del salpicadero está diseñado para la gestión interactiva de la flota. Combina la gestión de dispositivos, usuarios y datos.
Ejemplo de aplicación del transporte ferroviario
El optiMEAS smartRAIL cuenta con la certificación ferroviaria según las normas EN 50155 e IEC 61373. Cuando se utiliza en vehículos ferroviarios móviles, sirve, por ejemplo, para localizar o supervisar los accionamientos, la tensión de las baterías y los depósitos de los aseos.
Mide las vibraciones en los vagones de carga u ofrece un contador de kilómetros integrado. Todos los estados de funcionamiento de los componentes individuales pueden analizarse como una imagen global. Especialmente cuando se supervisan accionamientos diésel o eléctricos, es necesario registrar, almacenar, analizar y transmitir datos hasta el rango de los kHz. Sólo combinando y calculando las distintas variables es posible observar el desgaste y las necesidades de mantenimiento. Y esto es exactamente lo que optiMEAS especializado.