ImpSpin | Développement d'une broche sensorielle pour machines-outils basée sur la mesure de l'impédance des roulements
Le projet de promotion "ImpSpin" étudie et développe une chaîne de création de valeur numérique continue pour les machines-outils, basée sur la Numérisation de la broche du moteur est basé sur l'observation. Pour cela, une broche de moteur est équipée de capteurs pour mesurer l'impédance électrique des roulements de la broche, ce qui permet de surveiller entre autres les collisions de la broche et l'état de la lubrification. L'écosystème qui en résulte est basé sur un concept de données continu allant du Capteur, sur le Périphérique d'extrémité jusqu'à la transformation en Cloud et doit permettre la mise en place de nouveaux modèles commerciaux. L'objectif de ces modèles commerciaux est de réduire les coûts pour toutes les parties prenantes, d'améliorer la qualité et de contribuer à une augmentation durable de l'efficacité des matériaux, des ressources et de l'énergie. Outre optimMEAS GmBH, le consortium du projet se compose des partenaires suivants PTW de l'université technique de Darmstadt, Christ Feinmechanik GmbH & Co. KG, Datron AG et le domaine PMD de l'université technique de Darmstadt.
Situation de départ
Les petites et moyennes entreprises (PME) en particulier sont confrontées à des défis dans les crises actuelles en raison d'une demande fluctuante, d'horizons de planification courts et d'une avance technologique croissante des grandes entreprises sur des thèmes tendance tels que la numérisation et une production neutre en CO2. Parallèlement, il existe une forte pression sur les prix et les attentes croissantes des clients en matière de produits et de services. Dans ce contexte, les activités de R&D revêtent une importance centrale pour permettre aux clients d'accéder à des produits de qualité grâce à l'innovation. Combinaison de produits et de services innovants de pouvoir offrir un avantage aussi unique que possible. L'offre des fonctions basées sur les données et les services peuvent ici faire la différence par rapport aux concurrents.
Objectif
L'objectif du projet est de recueillir des données tout au long de la Chaîne de valeur des données de la machine-outil. Ce faisant, les données passent par différentes étapes, de la génération et de la saisie à la mise à disposition d'informations pour les décisions commerciales, augmentant ainsi leur valeur. Le système à développer Modèle d'entreprise permet à chaque participant d'utiliser des données ou des informations à n'importe quel endroit de la chaîne de création de valeur. En même temps, l'utilisateur et le fournisseur de données gardent le contrôle total des coûts. Différentes technologies sont utilisées pour la mise en œuvre, comme par exemple une solution d'abonnement ou une facturation en fonction de la durée ou de la quantité de données. Le modèle de revenus et de coûts a pour but d'assurer un équilibre clair entre les deux, avantage financier quantifiable de toutes les parties prenantes.
Procédure
Au cours du projet, on commence par définir concrètement les Besoins des entreprises sont étudiés. Ensuite, la preuve de fonctionnement au niveau du système sera apportée et validée pour le produit numérique de la broche motorisée sensorielle, y compris les modèles commerciaux et les services numériques associés. Pour l'étape suivante de la mise en œuvre du produit numérique dans les applications clients, il faut en particulier Interopérabilité, Sécurité des données et les Fiabilité est essentielle, car les fonctions existantes ne doivent pas être influencées négativement. Une fois la mise en œuvre et la validation réussies, le système sera transféré à d'autres machines afin d'améliorer la qualité de la production. de faire évoluer le produit numérique.
Remerciements & contacts
Ce projet est soutenu par la Chancellerie de l'État de Hesse - Ministre de la stratégie numérique et du développement a été encouragé. Nous vous remercions de nous avoir donné la possibilité de travailler sur ce projet.
Les personnes de contact pour ce projet GmbH sont Dr. Patrick Langfeld et Dr. Jens-Achim Kessel disponible.
