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SmartMini Sistema de bordes para aplicaciones ferroviarias Logotipo smartRAIL Logotipo del producto smartRAIL

Con smartRAIL es un dispositivo especial para la supervisión de la condición y el mantenimiento basado en la condición en el transporte ferroviario. Puede supervisar el estado de componentes individuales relevantes para la seguridad y la disponibilidad, así como de vehículos ferroviarios completos o flotas de trenes enteras. De este modo, se pueden iniciar las medidas necesarias en una fase temprana y minimizar los problemas.

Pase el ratón por encima de los puntos para ver los detalles.

smartRAIL compacto

  • Grabación de datos sin fisuras y sin pérdidas
  • Alta potencia de cálculo gracias al procesador de cuatro núcleos
  • Requiere poco espacio y consume poca energía
  • Conexión no reactiva
  • Conector M12
  • Concepto de refrigeración pasiva hasta 85° Celsius

Completamente certificado para ferrocarril

smartRAIL se basa en el smartMINIpero se adapta a los requisitos específicos del ferrocarril. Utiliza los conectores M12 diseñados para ferrocarriles, tiene un sensor de aceleración además del GPS, y se puede conectar mediante adaptadores externos MVB y Módulos de E/S simplemente expandirse.

smartRAIL está certificada según las normas ferroviarias EN 50155, EN 45543 e IEC 61373 (para más información, véase la ficha técnica)

Aplicaciones especializadas

Las funciones del registrador se configuran a través de aplicaciones inteligentes que pueden recargarse en el software del dispositivo en cualquier momento. Además de las aplicaciones estándar y de un odómetro/cuentakilómetros integrado, el dispositivo ofrece smartRAIL aplicaciones preconfiguradas para aplicaciones ferroviarias:

  • Medición de las vibraciones, especialmente en los vagones de mercancías
  • Adquisición de curvas de par y velocidad
  • registro de transacciones
  • Supervisión de la tensión de la batería y de a bordo

Sin pérdida de datos

smartRAIL está especialmente adaptada a las elevadas exigencias del transporte ferroviario. Los datos se registran sin fisuras y no se pierden aunque se interrumpa la conexión de radio móvil.

Concepto de seguridad optiMEAS

  • Distribución de Linux en tiempo real ejecutada de forma redundante
  • PowerController con función de vigilancia
  • Almacenamiento seguro de datos mediante un método especial de transmisión
  • Tarjeta SD como buffer de anillo
  • Transmisión encriptada por Internet mediante HTTPS y SSL

Aplicaciones típicas

  • Localización de locomotoras y vagones
  • Gestión de la flota
  • Supervisión de los accionamientos, las tensiones de las baterías, las puertas y los depósitos de los aseos
  • Cuentakilómetros en marcha
  • Control de la temperatura y el clima
  • Procesamiento de muchos canales de datos
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caso de uso

Análisis de datos y mantenimiento predictivo para vehículos ferroviarios

Junto con optiMEAS, DB Systemtechnik GmbH está desarrollando un sistema de mantenimiento predictivo con el objetivo de predecir el "estado de salud" de los componentes de accionamiento relevantes de los ICE y poder programar trabajos de mantenimiento específicos en los depósitos y talleres.

Para ello, se instalaron sistemas de detección smartRAIL en varios ICE de Deutsche Bahn junto con smartI/O-Los módulos de optiMEAS están instalados. Los datos de las mediciones se registran a altas velocidades de muestreo y se almacenan en la nube central (optiCLOUD(llamados FALKOS en DB) se proporcionan como datos históricos para los análisis.

Cada día se juntan unos 50 gigabytes de datos. Para poder procesar esta cantidad de "big data" según los modelos, DB utiliza un clúster de análisis basado en Hadoop para el procesamiento en paralelo. Se utilizan métodos actuales de aprendizaje automático y profundo y de determinación de parámetros para redes neuronales. Tecnológicamente, marcos de código abierto como Tensorflow o Keras están detrás.

Para poder aplicar la inteligencia artificial en la práctica, quizá el componente más importante sea el conocimiento del dominio de los departamentos y talleres especializados. Esta es también la experiencia de los ingenieros de DB Systemtechnik: sólo combinando conocimientos matemáticos, informáticos y de aplicación se pueden identificar patrones que permitan detectar anomalías y hacer recomendaciones de mantenimiento.

A través de la cooperación con optiMEAS Ya hemos aprendido mucho sobre los vehículos, lo que puede servir para planificar el mantenimiento y mejorar la calidad y la disponibilidad de la flota.

Rico Gottschald
Físico y analista de datos / DB Systemtechnik GmbH

Ficha técnica: smartRAIL