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SmartMini Système de bord pour les applications ferroviaires Logo smartRAIL Logo Produit smartRAIL

Avec smartRAIL est un dispositif spécial pour la surveillance et la maintenance conditionnelle dans le transport ferroviaire. Il peut surveiller l'état de composants individuels liés à la sécurité et à la disponibilité, ainsi que de véhicules ferroviaires complets ou de parcs ferroviaires entiers. De cette façon, les mesures nécessaires peuvent être prises à un stade précoce et les problèmes minimisés.

Pour plus de détails, déplacez la souris sur les points.

smartRAIL compact

  • Enregistrement de données sans perte et sans faille
  • Puissance de calcul élevée grâce au processeur quadruple cœur
  • Peu d'espace requis, faible consommation d'énergie
  • Connexion non réactive
  • Connecteur M12
  • Concept de refroidissement passif jusqu'à 85° Celsius

Entièrement certifié pour les rails

smartRAIL est basé sur le smartMINImais est adapté aux exigences spécifiques des chemins de fer. Il utilise les connecteurs M12 conçus pour les chemins de fer, dispose d'un capteur d'accélération en plus du GPS, et peut être connecté à l'aide d'adaptateurs MVB externes et d'un système d'alarme. Modules E/S simplement s'étendre.

smartRAIL est certifié selon les normes ferroviaires EN 50155, EN 45543 et IEC 61373 (pour plus d'informations, voir la fiche technique).

Applications spécialisées

Les fonctions de l'enregistreur sont configurées via des applications intelligentes qui peuvent être rechargées à tout moment dans le logiciel de l'appareil. En plus des applications standard et d'un compteur kilométrique intégré, le dispositif offre smartRAIL des applications préconfigurées pour les applications ferroviaires :

  • Mesures de vibrations, notamment sur les wagons de marchandises
  • Acquisition des couples et des courbes de vitesse
  • enregistrement des transactions
  • Surveillance de la tension de la batterie et de la tension à bord

Sans perte de données

smartRAIL est spécialement conçu pour répondre aux exigences élevées du transport ferroviaire. Les données sont enregistrées sans interruption et ne sont pas perdues même si la connexion radio mobile est interrompue.

Concept de sécurité optiMEAS

  • Distribution Linux temps réel exécutée de manière redondante
  • PowerController avec fonction chien de garde
  • Stockage sécurisé des données grâce à une méthode de streaming spéciale
  • Carte SD comme tampon circulaire
  • Transmission Internet cryptée via HTTPS et SSL

Applications typiques

  • Localisation des locomotives et des wagons
  • Gestion de la flotte
  • Surveillance des entraînements, de la tension des batteries, des portes et des réservoirs des toilettes.
  • Compteur kilométrique courant
  • Surveillance de la température et du climat
  • Traitement de très nombreux canaux de données
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cas d'utilisation

Analyse des données et maintenance prédictive pour les véhicules ferroviaires

En collaboration avec optiMEAS, DB Systemtechnik GmbH développe un système de maintenance prédictive dans le but de prédire l'"état de santé" des composants d'entraînement des moteurs à combustion interne et de pouvoir programmer des travaux de maintenance ciblés dans les dépôts et les ateliers.

À cette fin, des systèmes de détection smartRAIL ont été installés dans différents ICE de la Deutsche Bahn en collaboration avec smartI/O-les modules d'optiMEAS sont installés. Les données de mesure sont enregistrées à des taux d'échantillonnage élevés et stockées dans le nuage central (optiCLOUD(appelés FALKOS à la DB) sont fournis comme données historiques pour les analyses.

Chaque jour, environ 50 gigaoctets de données sont rassemblés. Afin de pouvoir traiter cette quantité de "big data" selon les modèles, la DB utilise un cluster d'analyse basé sur Hadoop pour le traitement parallèle. Les méthodes actuelles d'apprentissage automatique et profond et de détermination des paramètres des réseaux neuronaux sont utilisées. Sur le plan technologique, des frameworks open source tels que Tensorflow ou Keras sont à l'origine de ce phénomène.

Pour pouvoir appliquer l'intelligence artificielle dans la pratique, le composant le plus important est sans doute la connaissance du domaine acquise par les départements et ateliers spécialisés. C'est également l'expérience des ingénieurs de DB Systemtechnik : ce n'est qu'en combinant les mathématiques, l'informatique et les connaissances des applications que l'on peut identifier des modèles permettant de détecter des anomalies et de formuler des recommandations de maintenance.

Grâce à la coopération avec optiMEAS nous avons déjà appris beaucoup de choses sur les véhicules, qui peuvent être utilisées pour la planification de la maintenance et améliorer la qualité et la disponibilité de la flotte.

Rico Gottschald
Physicien et analyste de données / DB Systemtechnik GmbH

Fiche technique : smartRAIL